# GB/Z 185标准全文速查：10张脑图读懂智能体互联国标

原创 于 2026-07-20 14:00:00 发布 · 545 阅读
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#暑假·七月创作之星博客挑战赛

## GB/Z 185标准全文速查：10张脑图读懂智能体互联国标

> 一句话总结：GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，用10张脑图提炼总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、发现、交互、工具调用全部分册核心条款，一文速查、评审即用。

> 适合谁：AI产品经理、Agent开发者、合规工程师、政务信息化从业者

> 你能学到：① 7个分册的条款骨架； ② 5大概念域与15项功能映射 ；③ 标准智能体的7类关键要素与合规自查结论。

> ⚠️ 本文时效性

> - 首次发布：2026-07-20
> - 适用版本：GB/Z 185.1~185.7—2026（2026年5月22日发布）
> - 预计失效：标准修订版本发布时需同步更新
> - 数据来源：GB/Z 185系列标准文本、国家标准化管理委员会2026年第22号公告

### 前置条件与版本说明

> ⚠️ 本文环境

> - 适用标准版本：GB/Z 185.1~185.7—2026（2026年5月22日发布）
> - 适用场景：快速了解标准全景、技术评审时定位条款、合规设计前梳理跨分册关联
> - 前置知识：无需深入标准细节，但了解OID和JSON基础有助于理解脑图内容
> - 不适用：逐条标准原文解读、具体代码实现、安全认证实操

    # 验证环境：Python 3.8+（用于运行标准速查辅助脚本）
    python --version
    # 预期输出：Python 3.8.x 或更高版本

    # 本文速查脚本依赖 Python 标准库，无需额外安装
    python -c "import json; print('标准库就绪，可查阅脑图数据')"
    # 预期输出：标准库就绪，可查阅脑图数据

### 一、为什么需要一份GB/Z 185速查脑图

GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准于2026年5月22日由国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）正式批准发布，是我国智能体互联领域首套国家级标准体系，共7项国家标准化指导性技术文件。

开发者在落地国标时普遍遇到三个痛点：

痛点 | 典型表现 | 速查脑图的解法
--- | --- | ---
条款分散 | 7个分册、数百页原文，跨分册关联关系不清晰 | 用1张全景脑图串联7个分册
概念密集 | 5大概念域、15项功能、10个FRAI接口、6大角色 | 用结构化脑图分层拆解
评审难用 | 原文以叙述为主，评审/自查时难以快速定位 | 用速查表+脑图，一页一张图

本文是「GB/Z 185智能体合规落地专栏」阶段一（标准理解）的速查篇，定位为脑图级速查，做到"一页一张图，一张图一条线"，每张脑图聚焦一个标准分册或核心主题，提炼关键条款与速查结论，可直接用于技术评审与合规自查。

> 📌 专栏导航：本文是专栏第12篇，前置阅读《GB/Z 185〈人工智能 智能体互联〉系列标准核心内容梳理》，后续将进入阶段二「合规设计」。

### 二、脑图1：系列标准全景速查

GB/Z 185系列标准由7个部分组成，各部分之间存在清晰的层次依赖关系。脑图1展示了整套标准的"总纲—支撑—执行"三层结构。

#### 脑图1：GB/Z 185系列标准全景

#### 速查结论

维度 | 速查答案
--- | ---
标准总数 | 7项（GB/Z 185.1~185.7—2026）
标准性质 | 国家标准化指导性技术文件（GB/Z）
发布日期 | 2026年5月22日
发布公告 | 国家标准化管理委员会2026年第22号公告
标准关系 | 185.1是总纲，185.2-185.3支撑身份层，185.4-185.6支撑协作层，185.7支撑资源层
国际对应 | 借鉴MCP、A2A、ANP等协议，形成国内统一共识方案

### 三、脑图2：总体架构速查（GB/Z 185.1）

GB/Z 185.1是整套标准的总纲，定义了智能体互联的概念模型和功能参考架构。脑图2展示五大概念域与15项功能的映射关系。

#### 脑图2：五大概念域与15项功能架构

#### 速查结论

速查项 | 答案
--- | ---
概念域数量 | 5个（用户域、智能体域、管理服务域、互联服务域、资源访问域）
功能总数 | 15项
FRAI接口数 | 10个功能参考架构接口
典型场景 | 4个（注册、跨中心发现、手机终端互联、机器人互联）
核心原则 | 各域职责分离，鉴权集中管控，工具标准化接入

> 💡 落地提示：存量Agent改造时，先按五域分类现有模块，再把分散的鉴权逻辑统一收拢到管理服务域，这是降低合规改造成本的第一步。

### 四、脑图3：身份码编码结构速查（GB/Z 185.2）

GB/Z 185.2规定了智能体身份码的编码规则。身份码是智能体的"全国统一身份证"，全生命周期唯一。

#### 脑图3：身份码OID编码结构

#### 速查结论

速查项 | 答案
--- | ---
编码体系 | OID（对象标识符）分层结构
固定前缀 | 1.2.156.3088
容量规模 | 注册服务方/请求方各约20亿，序列号各约101万亿
唯一性原则 | 一个身份码只能对应一个智能体
变更规则 | 核心功能变更→更新本体序列号；多版本共存→分配不同序列号

### 五、脑图4：身份管理全流程速查（GB/Z 185.3）

GB/Z 185.3规定智能体身份管理框架，覆盖注册核验、账户管理、凭证管理、身份鉴别四大环节。

#### 脑图4：身份管理六大角色与全流程

#### 速查结论

速查项 | 答案
--- | ---
角色数量 | 6个
注册流程步骤 | 5步（发起→风险评估→证据核验→建立凭证→激活）
账户状态 | 注册、更新、锁定/解锁、注销
凭证技术要求 | 数字签名、含有效期、动态过程凭证生成
信任链根 | 国家认可的电子认证服务机构签发根证书

> ⚠️ 合规边界：身份鉴别支持风险自适应凭证出示，但委托链验证必须追溯到委托方真实授权，这是合规审计的红线。

### 六、脑图5：智能体描述属性速查（GB/Z 185.4）

GB/Z 185.4给出智能体的描述方法，包括14项描述属性（其中默认输入/输出类型按1项计）和8项技能属性。

#### 脑图5：智能体描述属性全景

#### 速查结论

速查项 | 答案
--- | ---
描述属性数 | 14项
技能属性数 | 8项
三大流程 | 注册、发布、变更
变更同步要求 | 变更完成后需同步发现服务

### 七、脑图6：智能体发现双路径速查（GB/Z 185.5）

GB/Z 185.5确立智能体互联的发现流程，提供两种发现方式。

#### 脑图6：智能体发现双路径流程

#### 速查结论

速查项 | 答案
--- | ---
发现方式 | 2种（发现服务、预置信息）
发现服务接口 | API、GUI、LUI三种
预置信息来源 | 提供者预置、缓存、用户配置、.well-known地址
发现约束 | 可被发现配置 + 可用性要求

### 八、脑图7：智能体交互模式速查（GB/Z 185.6）

GB/Z 185.6给出智能体海量互联时的交互模式、内容元素与协作方式。

#### 脑图7：交互模式与内容元素全景

#### 速查结论

速查项 | 答案
--- | ---
交互模式 | 3种（点对点[必选]、群组[可选]、混合[可选]）
内容元素 | 4种（数据、消息、任务、会话）
协作方式 | 3种（主从、代理协商、任务订阅）
点对点实现 | 3种（远程调用、流式、通知）
任务状态 | 6种（接受、拒绝、完成、失败、取消、进行中）

### 九、脑图8：工具调用闭环速查（GB/Z 185.7）

GB/Z 185.7规定智能体调用外部工具的标准化架构与流程，是资源访问域的核心标准。

#### 脑图8：工具调用闭环流程

#### 速查结论

速查项 | 答案
--- | ---
架构实体 | 5类
调用闭环 | 获取列表→选择工具→调用执行→结果判断→循环
工具属性 | 6项
数据格式 | JSON描述
核心特性 | 支持多轮调用与任务完成判断

> 💡 与MCP的关系：GB/Z 185.7的工具调用闭环与国际MCP协议理念相似，但采用国内统一的工具属性描述规范。已有MCP Server的改造重点是补齐6项工具属性描述并对齐JSON数据格式。

### 十、脑图9：标准智能体七大关键要素速查

综合GB/Z 185系列标准，一个符合标准的智能体应具备7类关键要素。脑图9是合规自查的总览图。

#### 脑图9：标准智能体七大关键要素

#### 合规自查速查表

要素 | 自查问题 | 达标标准
--- | --- | ---
身份标识 | 是否分配OID身份码？ | 有唯一身份码+数字签名凭证
描述信息 | 14项属性是否完整？ | 身份标识4项+基础信息3项+访问信息4项+能力声明3项+技能引用1项=14项，另含8项技能属性
交互能力 | 是否支持点对点模式？ | 至少支持点对点，宜支持群组与混合
身份鉴别 | 是否支持双向鉴别？ | 动态凭证+信任链+委托链验证
工具调用 | 是否实现调用闭环？ | 获取→选择→调用→判断→循环
生命周期 | 是否支持6种状态管理？ | 注册→更新→锁定/解锁→注销
安全合规 | 是否有行为边界声明？ | 代码哈希+权限边界+日志防篡改

### 十一、脑图10：合规落地路线图速查

脑图10将7个分册的标准要求映射为可执行的落地路线，是阶段二「合规设计」的总览。

#### 脑图10：合规落地四阶段路线图

#### 落地优先级速查表

阶段 | 核心任务 | 输出物 | 优先级
--- | --- | --- | ---
标准理解 | 通读7分册+画架构图 | 脑图速查文档 | P0
合规设计 | 身份层+描述层+协作层设计 | 合规设计方案 | P0
技术实现 | 身份管理+交互引擎+工具调用 | Python代码模板 | P1
安全认证 | 鉴权加固+合规检测+第三方认证 | 合规检测报告 | P1

### 十二、速查卡：10张脑图索引

脑图编号 | 脑图名称 | 对应标准 | 核心用途
--- | --- | --- | ---
脑图1 | 系列标准全景 | GB/Z 185全系列 | 7个分册关系总览
脑图2 | 五大概念域架构 | GB/Z 185.1 | 架构设计与模块归类
脑图3 | 身份码OID编码结构 | GB/Z 185.2 | 身份码申请与编码
脑图4 | 身份管理全流程 | GB/Z 185.3 | 注册核验与凭证管理
脑图5 | 智能体描述属性 | GB/Z 185.4 | 描述信息补全自查
脑图6 | 智能体发现双路径 | GB/Z 185.5 | 发现服务设计
脑图7 | 交互模式与内容元素 | GB/Z 185.6 | 交互引擎设计
脑图8 | 工具调用闭环 | GB/Z 185.7 | 工具调用层实现
脑图9 | 七大关键要素 | 全系列综合 | 合规自查总览
脑图10 | 合规落地路线图 | 全系列综合 | 落地实施规划

#### 关键数字速记

数字 | 含义
--- | ---
7 | 系列标准分册数
5 | 概念域数量
15 | 功能总数
10 | FRAI接口数
6 | 身份管理角色数
14 | 智能体描述属性数
8 | 技能属性数
3 | 交互模式数
4 | 内容元素数

### 十三、速查脚本：标准结构数据模型

以下 Python 代码将 GB/Z 185 系列标准结构编码为数据模型，可直接用于快速检索标准分册对应的概念域和功能：

    from dataclasses import dataclass, field

    @dataclass
    class StandardPart:
        number: str            # e.g. "185.1"
        title: str
        layer: str             # 总纲层 / 身份支撑层 / 智能体协作层 / 资源执行层
        key_concepts: list[str] = field(default_factory=list)
        key_numbers: list[str] = field(default_factory=list)

        def summary(self) -> str:
            return f"GB/Z {self.number} {self.title} | {self.layer} | 核心概念：{len(self.key_concepts)}项"

    # GB/Z 185 全系列标准目录
    STANDARD_CATALOG = [
        StandardPart("185.1", "总体架构", "总纲层",
            ["5大概念域", "15项功能", "10个FRAI接口", "4个典型场景"]),
        StandardPart("185.2", "身份码", "身份支撑层",
            ["OID分层编码", "1.2.156.3088前缀", "本体+实例序列号", "国际互认三路径"]),
        StandardPart("185.3", "身份管理", "身份支撑层",
            ["6大角色", "注册核验5步骤", "凭证生命周期", "动态过程凭证"]),
        StandardPart("185.4", "智能体描述", "智能体协作层",
            ["14项描述属性", "8项技能属性", "注册发布变更流程"]),
        StandardPart("185.5", "智能体发现", "智能体协作层",
            ["发现服务路径", "预置信息路径", "符合性检查"]),
        StandardPart("185.6", "智能体交互", "智能体协作层",
            ["3种交互模式", "4种内容元素", "3种协作方式"]),
        StandardPart("185.7", "工具调用", "资源执行层",
            ["5类架构实体", "工具调用闭环", "6项工具属性", "JSON数据格式"]),
    ]

    def find_by_layer(layer: str) -> list[StandardPart]:
        return [p for p in STANDARD_CATALOG if p.layer == layer]

    def find_by_keyword(keyword: str) -> list[StandardPart]:
        return [p for p in STANDARD_CATALOG
                if any(keyword in c for c in p.key_concepts)]

    # ── 使用示例 ──
    print("【按层级检索】智能体协作层：")
    for p in find_by_layer("智能体协作层"):
        print(f"  • {p.summary()}")

    print("\n【按关键词检索】包含'凭证'的标准：")
    for p in find_by_keyword("凭证"):
        print(f"  • GB/Z {p.number} {p.title}")

    print(f"\n【统计】全系列共 {len(STANDARD_CATALOG)} 个分册")
    # 预期输出：
    # 【按层级检索】智能体协作层：
    #   • GB/Z 185.4 智能体描述 | 智能体协作层 | 核心概念：3项
    #   • GB/Z 185.5 智能体发现 | 智能体协作层 | 核心概念：3项
    #   • GB/Z 185.6 智能体交互 | 智能体协作层 | 核心概念：3项
    # 【按关键词检索】包含'凭证'的标准：
    #   • GB/Z 185.3 身份管理
    # 【统计】全系列共 7 个分册

> 💡 使用场景：技术评审时，将以上代码嵌入 Python 脚本或 Jupyter Notebook，即可快速检索标准条款所属分册——比翻找 PDF 效率提升 10 倍。

### 十四、边界说明与适用场景

#### ✅ 适用场景

- 新建智能体项目需要对标国标进行架构设计
- 存量Agent改造需要合规自查清单
- 技术评审需要快速定位标准条款
- 合规设计需要跨分册关联关系

#### ❌ 不适用场景

- 需要逐字阅读标准原文（请查阅标准PDF原文）
- 需要具体代码实现（请关注专栏阶段三文章）
- 需要安全认证实操（请关注专栏阶段四文章）

#### ⚠️ 使用限制

- 本文脑图基于GB/Z 185.1~185.7—2026文本整理，标准修订后需同步更新
- 脑图提炼核心条款，部分细节字段未完全展开，深度落地请对照原文
- 标准的国际互认路径（185.2）涉及跨境合规，需结合具体业务场景评估

### 十五、总结

> 核心结论：GB/Z 185系列7项国家标准用"总纲—身份—协作—资源"四层结构，定义了智能体互联的完整技术框架。10张脑图覆盖7个分册核心条款，是技术评审与合规自查的速查工具。

专栏后续规划：

阶段 | 文章方向 | 状态
--- | --- | ---
阶段一 标准理解 | 本文（速查脑图） | ✅ 已发布
阶段二 合规设计 | 企业自查清单与实施路线 | 规划中
阶段三 技术实现 | Python代码模板与架构对比 | 规划中
阶段四 安全认证 | MCP安全加固与国标检测 | 规划中

相关阅读：

- GB/Z 185智能体合规落地专栏：从标准解读到生产实践
- GB/Z 185《人工智能 智能体互联》系列标准核心内容梳理
- 从标准到代码：GB/Z 185合规的Agent Loop设计（附Python实现+合规Checklist）
- MCP Server安全加固：GB/Z 185视角下的四层纵深防御架构（Python实现）

### 十六、互动时间

💡 你在落地GB/Z 185时，哪个分册最让你头疼？

- A. 185.1 总体架构（概念域划分难落地）
- B. 185.2/185.3 身份码与身份管理（凭证体系复杂）
- C. 185.4/185.5 描述与发现（属性太多易遗漏）
- D. 185.6 交互（模式与协作方式选择难）
- E. 185.7 工具调用（与现有MCP改造对齐难）

在评论区告诉我你的选择和具体痛点，我会针对性输出下一篇合规设计文章！

> 🚨 踩坑预警：很多团队把GB/Z 185.7工具调用直接等同于MCP协议，但国标对工具属性有6项明确要求（toolId/toolName/toolDescription/toolVersion/toolInputParameter/toolOutputParameter），现有MCP Server的工具描述往往缺少toolVersion字段，改造时别漏了。

你踩过类似的国标落地坑吗？欢迎在评论区分享你的"血泪史"！

### 十七、参考来源

#### 国家标准

- GB/Z 185.1~185.7—2026《人工智能 智能体互联》系列国家标准化指导性技术文件
- 国家标准化管理委员会2026年第22号公告（2026年5月22日发布）

#### 官方解读

- 中国电子技术标准化研究院《〈人工智能 智能体互联〉系列国家标准解读》
- 工业和信息化部指导文件

#### 专栏系列文章

- GB/Z 185智能体合规落地专栏

### 十八、更新日志

日期 | 版本 | 变更内容
--- | --- | ---
2026-07-18 | v1.0 | 初稿形成，包含10张脑图覆盖GB/Z 185系列7个分册
2026-07-19 | v1.1 | 内容核查修正：①修正脑图5描述属性分组计数（补充各分组项数标注）；②修正脑图9描述信息要素（基础属性6项→身份标识4项+基础信息3项+访问信息4项+能力声明3项+技能引用1项）；③同步修正合规自查速查表
2026-07-20 | v2.0 | 质量优化：①新增前置条件与版本说明；②新增Python标准结构数据模型与检索脚本；③新增验证命令与预期输出；④优化互动提问与情绪钩子

> 关于作者：高校教务管理者 | AI应用工程师 | 本体论实践者。专注政务AI可计算框架、高校知识图谱、GB/Z 185智能体合规落地。本文是"GB/Z 185智能体合规落地专栏"系列之一。

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#GB/Z 185 #智能体互联 #国家标准 #Agent合规 #脑图速查
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智能体国家标准落地：企业合规自查清单（GB/Z 185版）
qq_36411553的博客
07-21 855
GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准于2026年5月22日发布，企业面临从"读懂标准"到"落地合规"的核心挑战。本文基于全系列标准文本，提炼出覆盖身份标识、身份管理、智能体描述、发现服务、交互协议、工具调用六大模块的42项企业合规自查清单，每项标注对应标准条款、责任团队和P0/P1/P2三级整改优先级。配套提供三级判定标准（达标/部分达标/未达标）、基于Python实现的合规成熟度评分模型（L0-L4五级，0-100分），以及OID与UUID的选型对比分析。
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GB/Z 185 智能体合规落地专栏：从标准解读到生产实践
qq_36411553的博客
07-12 258
本专栏系统解读中国《人工智能 智能体互联》标准（GB/Z 185），提供从标准理解到生产落地的全流程指南。包含6篇已发布+6篇规划文章，分为四个阶段： 1️⃣ 标准理解：核心条款脑图速查 2️⃣ 合规设计：企业自查清单与实施路线 3️⃣ 技术实现：Python代码模板与架构对比 4️⃣ 安全认证：MCP安全加固与国标检测指南 配套资源含Excel评分表、GitHub代码模板等，适合AI产品经理、开发者及合规工程师。专栏持续更新，支持场景化问题反馈，助力智能体互联互通合规落地。
从标准到代码：GB/Z 185 合规的Agent Loop设计（附Python实现+合规Checklist）
qq_36411553的博客
07-09 371
GB/Z 185 合规 Agent Loop设计摘要 本文探讨如何将GB/Z 185 标准转化为可执行的Agent Loop实现方案，提供Python代码示例和合规Checklist。核心要点在于探索了标准与代码的映射，通过案例展示合规实现基本要求。

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07-25
源码链接： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 近期在Linux与Windows系统间进行字符传输时遇到了编码错乱问题，因此对字符编码进行了深入研究。 查阅了网络中关于UTF-8/UTF-16转换的相关文献，发现仅对0x10000以下的Unicode编码实施了转换；对其源代码进行了修订与完善，确保能够完成所有UTF-8/UTF-16的转换工作，现将其分享给各位。
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易语言源码取汉字笔画模块
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面向半导体FAB工程师的半导体FAB_WIP动态派工调度器，支持数据导入、分析与报表导出，开箱即用。
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电动汽车参与运行备用的能力评估及其仿真分析（Matlab代码实现）
07-25
内容概要：本文围绕电动汽车参与电力系统运行备用的能力评估开展研究，利用Matlab代码实现对电动汽车群体作为灵活性资源参与电网辅助服务的建模与仿真分析。研究重点包括基于多面体聚合与闵可夫斯基和的电动汽车可调能力（功率容量）量化方法、其在多时间尺度调度中的响应特性建模、运行备用潜力的聚合评估，以及结合智能优化算法的仿真验证，旨在系统性分析电动汽车在提供运行备用方面的技术可行性、调控潜力与系统价值。; 适合人群：具备电力系统运行与控制、智能优化算法基础，以及Matlab/Simulink编程能力的高校研究生、科研机构研究人员及从事新能源并网、需求响应、智能电网相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电动汽车集群可调能力的数学建模与聚合评估方法；②研究电动汽车参与电力系统多时间尺度协调调度的实现机制；③为高比例可再生能源电力系统的灵活性提升与运行备用资源配置提供技术参考与仿真工具支持。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码深入理解电动汽车聚合建模与备用能力评估的具体实现流程，重点关注多面体建模、闵可夫斯基和运算及优化求解部分，并可延伸学习同平台关于V2G、微电网调度等相关资源以构建完整的知识体系。
RAW图像、图像信号处理器 (ISP)、拜耳阵列
07-25
本数据集包含 116 张由移动设备采集的 12-bit RAW 图像（分辨率 4096x3072），涵盖了金属缺陷检测的场景。 该数据集旨在解决计算摄影学与计算机视觉领域的交叉问题：如何通过优化 Image Signal Processor (ISP) 参数来提升目标检测 算法的性能。 数据集适用于研究基于 ISP 自动调优算法，以及评估传统图像处理流水线对深度学习模型性能的影响。
pip-ansys_mapdl_reader-0.50.5-cp37-cp37m-win_amd64.whl.zip
07-25
pip-ansys_mapdl_reader-0.50.5-cp37-cp37m-win_amd64.whl.zip
ETF期权、股指期权、商品期货期权，五档一档分钟日历史行情数据下载
07-25
期权高频tick分钟数据，记录了期权合约的逐笔成交与委托快照。数据内容涵盖时间、合约代码、最新价、成交量、成交额、买卖方向等基础成交字段。同时包含委托簿快照，如买一至买五、卖一至卖五的委托价格与数量。数据还涉及波动率、希腊值等衍生指标，如隐含波动率、Delta、Gamma值。此外，包含当日开盘价、最高价、最低价、前结算价等基准信息。数据按分钟频率汇总，适用于市场微观结构分析与策略研究。 数据源：CMES金融数据库
AD管理常用工具-下载即用.zip
07-25
源码直接下载地址： https://pan.quark.cn/s/cd32d71a9d1b ### 日常AD管理常用工具详解 #### 一、SC系统服务修改工具 **SC**（Service Control Manager）是一个功能强大的命令行工具，旨在用于对Windows服务进行有效管理。该工具赋予管理员多种操作权限，包括创建、移除、暂停、继续运行以及调整服务属性等。对于那些由恶意软件生成且无法通过常规的MMC控制面板进行删除的服务，SC工具展现出其独特的优势。例如，为了终止一个名为`MyService`的服务，可以运用以下命令： ``` sc stop MyService ``` 若需调整服务属性，比如设定启动方式为自动，则可以使用： ``` sc config MyService start= auto ``` #### 二、Redirusr与Redircmp 这两个工具的核心功能在于执行用户的策略重定向，确保新加入域的设备不会立即遵循默认的策略集，而是会被临时分配到特定的OU中，并实施特定的策略，例如安装必要的补丁或安全软件。**Redircmp**工具专门用于将用户或计算机对象转移至另一个OU，其使用语法如下： ``` redircmp "CN=Users,DC=example,DC=com" "CN=New Users,DC=example,DC=com" ``` 其中，`CN=Users,DC=example,DC=com`代表当前所在的OU，而`CN=New Users,DC=example,DC=com`则指代目标OU。 #### 三、Set 这是一种基础的命令行工具，其作用在于检索当前登录环境的详细信息，涵盖用户是否成功登录到了域，以及具体登录...
CFD-POST后处理文档
07-25
源码直接下载地址： https://pan.quark.cn/s/63a0b3b73b5b CFD-post 作为 Ansys 软件的后处理工具，本教程提供了全面且系统的使用指导~~
萧青山

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